Стартовый комплект квадрокоптеров DJI Robomaster TT на 10 учеников

Комплект включает в себя:

Квадрокоптер – 5/10 шт. со следующими характеристиками:

Тип беспилотного летательного аппарата: квадрокоптер (4 винта).

• Максимальная горизонтальная скорость: 28,8 км/ч
• Максимальная высота полета: 30 метров
• Время полета заявленное производителем- 13 минут.
  
• Вес - 87 г. (включая вес аккумуляторной батареи, пропеллеров и защит для пропеллеров)
• Тип моторов: коллекторные – 4 шт.
• Зарядный порт: Micro USB

Квадрокоптер возможно запрограммировать на выполнение определенных действий, таких как полет вперед, назад, влево, вправо, кувырки (флипы) в разных направлениях, на языках программирования Scratch, Python, Swift, а также возможность выполнения полётного задания по контрольным маркерам (полетным карточкам), расположенным на земле. В конструкцию квадрокоптера встроен дальномер, барометр, модуль Wi-Fi. Также, при использовании Wi-Fi роутера, поддерживается возможность программирования на языке Python единого полетного задания для нескольких квадрокоптеров, используя для написания язык программирования Python или встроенный набор средств разработки. В комплекте вместе с квадрокоптером идут двусторонние полетные метки, данные с которых квадрокоптер считывает, используя камеру, расположенную снизу. Квадрокоптер поддерживает набор средств разработки: с возможностью подключения к компьютеру через порт Wi-Fi UDP и выполнения текстовых команд, отправленных пользователем. Использование этих команд позволяет включать и выключать распознавание полетных меток в полете, а также заставлять квадрокоптер взлетать, садиться, включать и отключать получение потокового видео с фронтальной камеры, аварийно отключать моторы, а также в ответ на команды отправлять на устройство информационные сообщения, такие как: текущая скорость, текущий заряд батареи, текущее время полета, текущая версия SDK, серийный номер квадрокоптера.      

Квадрокоптер оборудован фронтальной камерой, оснащенной электронным стабилизатором изображения, с возможностью осуществления видео и фотосъемки, со следующими характеристиками:

• Фото: 5 Мр (2592 х 1936)
• Видео: 1280x720 (30 кадров в сек.)
• Угол обзора камеры: 82.6 градуса
• Формат фотоизображений: JPG
• Формат видеоизображений: MP4
• Хранение данных: ресурсы смартфона/планшета
  

Фронтальная камера квадрокоптера должна поддерживать возможность использования компьютерного зрения (CV) для распознавания визуальных объектов.

Аккумуляторная батарея – 30 шт:

Аккумуляторная батарея для квадрокоптера имеет возможность подключаться и отключаться от квадрокоптера без разборки конструкции. Возможно заряжать аккумуляторную батарею, которая находится внутри квадрокоптера, а также отдельно, используя зарядное устройство.

• Емкость аккумуляторной батареи - 1100 мАч.
• Материал аккумуляторной батареи: литий-ионный
• Напряжение аккумуляторной батареи: 3.8В.
• Вес аккумуляторной батареи 25±2 г.

Концентратор для заряда аккумуляторов – 5/10 шт.

Концентратор для заряда аккумуляторных батарей квадрокоптеров:

• Возможность одновременной зарядки трёх аккумуляторных батарей
• Входное напряжение: 5В
• Входной ток: 3А
• Индикаторы уровня заряда батарей нескольких цветов

Защита пропеллеров (4шт.) – 10/20 комплектов

Защита для пропеллеров квадрокоптера обеспечивает свободный ход пропеллеров квадрокоптера, а также имеет возможность легкого снятия и присоединения без использования дополнительных технических средств.

Кейс для хранения и переноски квадрокоптеров – 1 шт.

Кейс водозащищён. Внутри находится ложемент с вырезанными ячейками для переноски и хранения 5/10 квадрокоптеров с присоединенными пропеллерами, защитами пропеллеров и аккумуляторными батареями, 10/20 дополнительных аккумуляторных батарей, 5/10 концентраторов для одновременной зарядки аккумуляторных батарей квадрокоптеров.

Комплект проектов для проведения занятий:

Включает в себя набор проектов по программированию квадрокоптеров, идущих в комплекте, на языке программирования Python, в том числе проект по фотограмметрии, проект по обнаружению препятствий под летящим квадрокоптером с использованием инфракрасного датчика высоты, проекты по распознаванию полетных меток, идущих в комплекте с квадрокоптерами, с использованием камеры низкого разрешения, находящейся внизу квадрокоптера, учебный проект по автономному строительству конструкции из ниток с использованием запрограммированного полета квадрокоптера, идущего в комплекте, проект по автономному распознаванию лиц, с использованием фронтальной камеры квадрокоптера, работающей в режиме машинного зрения, проект по программированию управления квадрокоптером с компьютера. В проектах используются различные библиотеки Python, в том числе OpenCV. Все проекты, реализуемы при помощи квадрокоптеров идущих в комплекте.